Cette formation est destinée principalement à un public de professionnels qui souhaitent acquérir des compétences dans le domaine de la Science des
    données. Le public ciblé est composé de statisticiens, analystes de données, chefs de projet informatique/développement. A la fin de la formation, les auditeurs seront capables de :
    • Comprendre les méthodes de la science de données ;
    • Travailler sur des données de formats variés (structuré et non structuré)
    • Analyser des données massives via des algorithmes et les méthodes statistiques
    Chaque module de formation peut être choisi indépendamment des autres. Les cours se déroulent à l’Ecole Nationale Supérieure de Statistique et d’Economie Appliquée à Abidjan.
    Période/Date limite d’inscription :
    • Modules spécifiques : 15 jours avant le début de chaque module

    NB: Les dates proposées sont des dates provisoires et susceptibles de changer.

     

    • Responsable de Formation (FC-BD) : Nathaniel GBENRO, Enseignant-Chercheur, ENSEA
      Contacts : (+225) 27 22 48 32 47 – nathaniel.gbenro@ancien.ensea.ed.ci
    • Assistant : Philipe N’DOUA (philippe.ndoua@ancien.ensea.ed.ci)
    Vous êtes une entreprise et vous voulez inscrire plusieurs de vos employés, veuillez contacter le Service de la Formation Continue par:
    • Courrier     : Ensea Formation Continue / Avenue des Grandes Ecoles / Cocody-Abidjan
    • Mail            : ensea@ancien.ensea.ed.ci
    • Téléphone  : (225) 27 22 44 08 42

    DATA DAY: Les Données au Cœur de la Transformation de l’Entreprise

    La Data Day, organisée le 25 Avril 2019 à l’ENSEA d’Abidjan fût une journée de promotion des sciences des données (Data Science – Big Data) aux entreprises et au grand public afin de mieux faire connaitre la chaire « International Data Science Institute – CÔTE-D’IVOIRE » (IDSI-CI) fruit de la coopération entre l’INP-HB de Yamoussoukro, l’ENSEA d’Abidjan et l’Ecole Polytechnique de Paris. Ce fût aussi un cadre d’échange avec le monde professionnel. La Data Day se voulait être une plateforme d’entretien entre étudiants et professionnels de la data, ainsi qu’une opportunité d’exposition du savoir faire des étudiants de cet institut.